k-均值聚类因其计算效率显著高于层次聚类，因此也常被称作“快速聚类”。
1、 确定参与分析的数据集
2、 在软件菜单栏中依次点击相应路径，调出设置窗口；将已完成标准化处理的五个变量拖入“变量”输入框，设定聚类数目为5，其余参数均采用系统默认配置。
3、 依次点击、、等选项按钮，按实际分析需要勾选对应输出项。以下截图呈现了聚类分析中最核心的几类结果输出选项。
4、 点击“确定”后，运行程序并生成分析结果
5、 初始聚类中心与最终收敛中心的对比表
6、 迭代过程中的各步中心更新记录
7、 各变量在不同类别间的方差分析汇总
8、 每一类所包含的样本数量分布
9、 针对五类客户的典型行为特征解读
10、 您的关注与肯定是我持续分享的动力源泉，衷心期待您的鼓励与认可！
11、 如果本篇内容对您有所助益，欢迎滚动至页面最下方，为我投出宝贵的一票，万分感谢您的支持与鼓励！
